知识图谱是一种类似人类先验知识的表示，它可以缓解大语言模型的幻觉问题。对知识图谱进行拆分，涉及知识的表示、知识的存储、知识图谱的融合、知识图谱的应用。 知识的表示通过三元组（实体、关系、对象）来实现，为了得到三元组，涉及到从文本中提取实体、提取概念、提取关系。

知识图谱的存储通过分析关系数据库存储的弊端：例如大量连表查询，插入数据性能低下，关系被隐藏在外键中。为了解决这些问题，出现了以关系为一等公民的图数据库。