Oasis's Cloud

一个人的首要责任,就是要有雄心。雄心是一种高尚的激情,它可以采取多种合理的形式。
—— 《一个数学家的辩白》

人工智能中的表达形式和问题求解方法

语义网络和描述匹配


表达形式

语义网络

语义网络常作为一种知识表达形式,用于描述人对事物的认识。它是一个有向图,由节点和连线组成,节点表示概念,连线表示概念之间的语义关系。

在语义网络树的基础上产生的变种包括: - 语义树 - 搜索树 - 目标树 - 决策树 - K 纬树 - 识别树 - 博弈树 - 框架系统 - 收缩网 - 标记网 - 时段网 - 算术约束网 - 状态空间

语义网络的形式

描述-匹配法

描述-匹配法的基本概念:识别一个对象可分两步进行,首先描述此对象,之后在描述库中搜索一个与其匹配的描述。

通过描述-匹配法识别一个对象的过程如下: - 用一种合适的表达形式描述该对象 - 在描述苦衷搜索,直到找到一个描述与该对象描述匹配,或最终找不到为止。 - 若发现匹配,则成功,否则失败

描述-匹配法,可以描述对象的特征,从而完成通过特征的匹配。比如识别一个动物是不是猫,首先要描述出猫的特征和待识别对象的特征,然后进行匹配。

除了通过特征匹配外,还可进行类比的处理。在处理类比问题时,要描述的是类比变换的规则,通过变换的规则进行匹配。 例如给出一种 A 转换为 B 的描述,求解从 C 到 D 的转换是不是用的转换规则和 A 到 B 类似。

如何求解问题和知识理解

在面临新的问题时,需要作如下考虑: - 涉及什么类型的知识? - 知识应该如何表达? - 需要多少知识? - 究竟需要什么知识?