前AI时代，一码多端是一个主流的方向，从React范式中汲取的灵感，激发了国内厂商将人力投入一码多端的研发。

然而一码多端有一些很硬核的痛点，集中表现在平台差异化业务的实现、不同平台下的性能优化。

AI时代，代码迁移成本急速下降，转而引发对业务形态的积极探索，不同平台的差异化将成为主流，而不是一味追求跨平台一致。

跨平台一致的核心逻辑是对人力成本和业务收益的一种权衡，通过牺牲不同平台的差异化，规避人力成本高、迁移难度大的问题。AI时代，代码迁移成本将持续下降。

未来形态将如同遗传算法，产品A与产品B交叉，生成产品C。这个设想的源头是“代码即真理”和AI性能的持续提升。

平台差异化将带来AI时代的新问题：测试与验证。